一、教研室简介：

智能科技学院计算机应用教研室由5名教师组成，包括汤来锋、李志远、王强、罗丹、羊雪玲。其中副教授4人，讲师1人。大部分教师都具有多年教学经验，也有来自华为等技术公司的工程师等双师型教师。

本教研室主要承担学院6个本科专业的软件类课程的教学任务，同时承担学院3个专业社团：“挖牛”互联网%2B创新创业工作室、“新象”智创工作室和“蜘蛛”智慧校园工程师沙龙。

二、20-21（一）学期教研室工作安排

（一）重点工作：

1、教学秩序的稳步执行

作为成都校区开始招生的第一个学期，教研室的首要工作便是教学秩序的稳定执行。其中包含两方面工作，一是教师相关教学文件的准备，确保数量和质量达到学校的要求；二是对教师实际教学情况的掌握、反馈、改进和提升。要求教师及时进行学生学情的调研了解和总结，定期进行教研室间教师交流，在充分了解学生基本情况的情况下，提升教育教学质量。

量化指标：本学期无教学事故，学生评教满意率达到平均分95%。

2、建设科研团队，反哺学科建设

根据教研室情况，建立计算机软件与理论、数据分析与可视化两个科研团队，进行学科相关领域的科研工作，同时将科研的成果，应用与实际的教学中，形成教学案例或实训项目，做到科研反哺教学，提升教学内涵。

量化指标：组成2个科研团队，每个团队不少于3位成员。本学期完成相关研究领域的确定和初步的文献综述。

3、做好对分课堂教学改革的执行和对基于专业的特色形成的探索，教材的建设

针对性的按计划完成对分课堂教学模式进行应用研究，并结合专业特点形成学院特色，同时探索复合式的教学方法和教学手段，形成研究论文或教改课题。

量化指标：近40%的课程实现对分课堂教学模式的运用，形成相关研究论文1-2篇。形成以对分课堂为教学模式的《大学计算机基础》理论教材的目录制定和初稿。

4、做好教育部工程认证申报先期准备工作

根据教育部工程认证文件要求，认真研读文件，钻研内在联系与规律，在本学期内梳理各专业相关人才培养方案、课程内部相关性线索，了解申报流程和支撑材料的需求，提前做好工程认证在人才培养方案和课程实施中的执行和覆盖，为下一步实现工程认证做先期准备。

量化指标：全部教研室成员完成1-2轮的工程认证要求的文件学习，明确本学院开设的6个本科专业人才培养中相关课程的先后序关系，形成鱼骨图或符合工程认证要求的课程关系图。

5、深化校企合作，协同育人，入驻平台

除进一步保持在北京校区建立的实习实训基地外，联系成都本地的计算机类专业学生实习单位，了解他们的需求和相对的困难，探索横向项目立项。

量化指标：与吉利研究院、百度云智学院展开进一步联系，签订实习基地框架协议。将目前2021届毕业生的信息入驻百度云智平台的实习、招聘栏目，扩大学生就业渠道。与吉利研究院完成2020年实习生校招工作。在成都本地完成2家实习基地的初步沟通和框架协议的签订。

6、协助学院完成师资引进工作

为满足2021届新生的教学工作安排，本学期再引进若干名2021年秋季上岗的教师，扩大学院的教师队伍服务。

量化指标：新教师面试人数10人以上，引进2-3名软件编程类、网络类专业教师，以博士为主。

7、做好省级一流本科专业申报工作

根据学院的十四五规划纲要精神，组织力量，努力为申报省级一流本科专业建设。

（二）常规工作：

1、青年教师培养

做好老带新、师资培训、教学科研培训、职业生涯规划等青年教师培养工作。

2、师生竞赛

一方面做好本学期教师说课比赛，以赛促教；另一方面组织学生参加蓝桥杯、全国电子设计大赛、物联网应用大赛等竞赛活动以及大学生创新创业项目，达到以赛促教，以赛促学的效果。

3、疫情健康打卡

做好教研室每位教师每天健康打卡申报工作。

4、考研培训工作

鼓励动员学生参加考研，继续深造，并对考研相关事项进行专题辅导培训，如考研规划、课程准备以及报考院校指导等，力争2022年本专业考研通过人数2人以上。