一、专业介绍

专业名称（中）：数据科学与大数据技术

专业名称（英）：Data Science and Big Data Technology

专业代码：080910T

专业简介：本专业立足四川、面向西部，重点服务成渝地区汽车和电子信息两个万亿级产业，坚持以产业需求为导向，学生能力培养为中心，培养适应地方和产业发展需要的、德智体美劳全面发展的、具备具有系统数据思维的从事大数据采集与预处理、存储与管理、分析与建模及数据可视化技术应用和工程实施能力的高素质应用型人才。专业依托吉利汽车成都制造基地，与吉利汽车研究院的长期合作，在交通大数据、汽车大数据领域独具优势，为学生提供实践实习机会，可实现产学研一体化的人才培养模式。培养毕业生能够运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题，能够从事与计算机、互联网及大数据技术相关的技术应用开发和管理等工作，并能够继续深造攻读计算机科学与技术学科及数据科学相关学科的后续学位。

二、学制与学位

（一）学制：4年，弹性学习年限4—6年。

（二）学位：完成本专业教学计划规定的各项要求，经审核准予毕业且符合学位授予条件者，授予工学学士学位。

三、培养目标

本专业旨在培养适应地方和产业发展需要的、德智体美劳全面发展的、具有系统数据思维的，具备大数据采集与预处理、存储与管理、分析与建模及数据可视化技术应用和工程实施能力的，特别是智能网联汽车大数据分析和车联网大数据平台运维领域的高素质应用型人才。

四、专业课程

（一）学科基础课程

智能汽车结构与原理、计算机类专业导论、响应式网页设计与制作、工程教育与工程伦理、高级语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、数据库原理与应用、操作系统、计算机网络

（二）专业核心课程

Java语言程序设计、数据科学导论、数据采集与预处理、Linux运维与管理、大数据技术原理与应用、数据挖掘与分析、数学建模与数学实验、Hadoop大数据系统开发、数据可视化、人机界面设计与制作

（三）专业特色模块课程

模块一：智能网联汽车大数据分析。面向的行业领域：智能网联汽车、大数据。该方向包含课程有：新能源汽车大数据分析、深度学习、智能汽车图像处理、计算机视觉、智能车辆决策规划与控制、云计算原理与实践、推荐算法及应用

模块二：车联网大数据平台运维。面向的行业领域为：智能网联汽车、大数据。该方向包含的课程有：Java Web开发技术、Spark大数据技术与应用、云计算原理与实践、车联网大数据平台运维、车载软件测试、软件工程、车联网数据安全

（四）集中性实践课程

1.社会实践

2.课程设计/综合实践：高级语言编程课程设计、面向对象课程设计、大数据分析综合实践、大数据技术企业项目实践

3.毕业实习

4.毕业论文（设计）