为深化产教融合，推动数据科学与大数据技术专业建设与产业需求紧密对接，吉利学院智能科技学院于2025年11月10日至14日组织2023级数据科学与大数据技术专业学生赴成都领克基地开展创新实践活动。本次实践由吉利学院、智能科技学院、数据科学与大数据技术教研室统筹规划，以“理论结合实践、数据驱动创新”为核心思路，通过系统化的课程设计与现场学习，助力学生构建面向智能制造领域的专业能力。

数据科学与大数据技术专业建设始终坚持以产业实际需求为导向。本次创新实践围绕汽车制造行业的数据应用场景，精心设计了涵盖企业文化、质量管理、标准化作业、新能源技术等主题的课程体系，引导学生从数据科学视角分析现代制造业的运作逻辑。例如，在“质量意识”“标准化作业”等课程中，教研室突出数据在工艺优化、质量追溯、供应链管理中的核心作用，帮助学生理解如何通过数据分析提升生产效率和产品可靠性。

在为期五天的实践中，学生通过专题讲座、现场参观、工匠分享等环节，深入领克基地的总装生产线、物料管理系统及新能源电池包生产线，直观感受数据在智能制造中的流动与应用。数据科学与大数据技术专业教师全程参与指导，结合专业课程中的数据处理、机器学习、物联网技术等知识点，引导学生思考如何将算法模型与工业场景结合，例如通过RFID数据追溯生产流程、利用传感器数据优化设备运维等。

本次实训要求学生提交不少于3000字的实践报告，多份报告显示，学生已能够从数据科学角度系统分析企业中的问题文化、工匠精神与标准化作业之间的逻辑关联，并提出数据驱动优化的初步方案。报告内容体现了教研室在课程设计中强调的“数据思维”培养成效——学生不仅掌握了技术工具，更学会了从业务场景中挖掘数据价值的方法论。

学院将以此次实践为契机，进一步优化专业课程体系，推动校企合作平台建设。未来，教研室计划引入更多工业真实数据案例进入课堂，开设“智能制造大数据分析”等特色方向课程，同时加强与领克基地在数据中台、预测性维护等领域的合作研究，持续提升专业建设的产业适配性与前瞻性。