分布式存储与大数据处理研究团队

随着数据的爆炸式增长，对大数据存储的需求日趋凸显，分布式存储系统由于具有低成本、可扩展以及可并发访问等优点逐渐成为了大数据存储的首选方案，针对不同应用场景，寻找更加安全高效的分布式存储方案一致是学术界和产业界的研究重点。研究方向：分布式存储编码、联邦学习、并行算法设计、云计算安全、密码设计与密码分析、移动通信安全保密、信息安全工程等。

团队负责人：教育部“长江学者”，万人计划科技创新领军人物——唐小虎教授。

大数据智能处理实验室科研团队

智能信息处理实验室是一个面向产业、服务于地方经济，以大数据、人工智能技术等为核心，以追求创新、与行业应用接轨为目标的科学应用科研团队，主要从事数据规划、大数据技术落地、数据分析与挖掘、大数据安全以及与人工智能结合的应用型研究。团队努力营造和培养“My Lab，My home”理念，力求使实验室的每一个研究人员融入浓厚的学术研究气氛，同时享受愉快的学习生活，度过美好时光。

团队坚持以教师发展为中心、以教师学习为中心、以科研成果为中心，积极参与各类学术活动。在学院指导下，团队坚持科研为本，以团队成员为主导，联合学生团队，协助共赢，并行科研处理为目标，将本团队科研工作开展得有目的、有计划、有步骤。

工作业绩方面，团队各成员在保障自身教学基础上，积极参与科研。目前申报市厅级、省部级纵向课题共10项，其中以团队为主体项目6项，联合申报4项；积极沟通的横向课题共5项，其中4项已签订合作合同。团队申报校级科研、教改、创新创业项目11项；申请发明专利共20项，实用新型专利2项，授权发明专利6项，授权实用新型专利2项；发表论文共30篇，其中，北大核心及以上8篇，SCI论文2篇，出版教材3部；指导学生在挑战杯、互联网%2B创新创业等比赛中成果颇多。

团队负责人：四川省建筑渗漏治理工程技术中心副主任，四川省建筑防水协会高级顾问，巴中市正大科技新材料有限公司院士（专家）工作站专家——邹倩颖教授。