人工智能

Artificial Intelligence

:: 培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展，数理基础坚实的，掌握计算机科学、机器学习及人工智能应用领域的基础理论、熟悉嵌入式开发技术、熟悉智能汽车及无人驾驶相关业务的，具备数据采集与分析、业务模型建立、基于人工智能的软件系统设计、开发、集成和管理能力的，能在科研机构、政府和企事业单位等相关部门，特别是汽车智能化相关行业，从事大数据挖掘与分析、基于人工智能的软件系统设计、开发、集成和管理工作的高素质应用型人才。

:: 核心课程

本专业重视数理能力、学科基础的夯实，同时聚焦汽车智能化领域的人工智能技术应用，强调实践能力的训练，围绕计算机视觉、智能软件开发与服务两个主要线索设计课程结构，并辅之汽车构造、嵌入式开发领域引导课程。 专业基础课程包括：电子信息类专业导论、高级语言程序设计、数据库原理与应用、电路与电子学基础、数字逻辑与数字电子技术、计算机网络、操作系统、数据结构。 专业平台课程包括：Python编程与科学计算、Web信息管理系统、人工智能技术导论、离散数学、机器学习原理与应用、数字图像处理编程、嵌入式开发技术与应用、计算机视觉原理与应用。

:: 实践课程

大一至大三，每学期安排课程设计实践环节，通常是对相应学期的一门或几门课程的综合实践，包括但不限于高级语言编程课程设计、数据挖掘与分析课程设计、人工智能技术导论课程设计、机器学习课程设计、人工智能企业项目实践。课程的集中实验主要包括：电路与电子学基础课程实验、计算机网络课程实验、数字逻辑与数字电子技术课程实验、嵌入式开发课程实验、数据处理课程实验、数字图像处理编程课程实验、机器学习课程实验等。 课程实践环节按照教学计划中，课程实践学时进行安排。可以在理论课程中穿插进行，主要涉及程序设计实践、数字图像处理编程课程实践、机器学习实践、计算机视觉课程实践等。另外，还有专业实习、毕业设计（论文）等。

:: 就业前景

人工智能重在研究、开发、模拟、延伸和扩展人的智能。人工智能技术和各产业的融合越来越深入，万物智能使得人工智能行业人才出现巨大缺口。本专业重视学生的坚实数理基础，强调专业知识的应用实践，聚焦汽车智能化领域，为区域经济培养急需的高素质人才。

毕业生可在企事业等单位，特别是汽车智能化、智能金融相关行业从事业务数据采集分析、人工神经网络模型建立与训练、机器学习智能软件系统的设计、开发、集成和管理工作。人工智能产业站上了加速发展的“风口”，人工智能技术和各产业的融合越发深入，万物智能使得人工智能行业人才出现巨大缺口。